서울시는 시의 행정 데이터를 부서 칸막이 없이 공동 활용하고, 비전문가 또한 쉽게 이해하고 이용할 수 있는 ‘인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계)’ 구축 사업을 본격 착수한다고 28일 밝혔다.

이번 사업은 ‘21년까지 진행된 ‘빅데이터 통합저장소’ 구축에 이은 2단계 사업으로, 시가 보유한 대규모의 행정 데이터와 외부 데이터를 연계 수집하여 데이터셋을 구성하고,

누구나 쉽게 데이터를 검색하고 활용할 수 있도록 자연어 기반의 검색 서비스와 인공지능 기반의 분석 환경을 구현할 뿐만 아니라, 인구 정책 의사결정에 필요한 데이터를 가상융합 및 지리정보시스템(GIS)기반으로 보여주는 서울 인구관을 구축하는 것을 목표로 한다.

서울시는 ‘21년까지 진행된 1단계 사업에서 시가 보유하고 있는 행정데이터와 IoT센서에서 수집하는 도시데이터를 한 곳에 저장하고 분석하는 ‘빅데이터 통합저장소’를 구축한 바 있다.

올해 2단계 사업은 1단계에서 구축된 빅데이터 통합저장소 인프라를 활용하고 행정데이터와 외부데이터를 추가로 수집해 활용도 높은 데이터셋을 도출할 예정이다.

28일 착수보고회에서 사업 수행 목적 및 세부 추진 방향 논의를 시작으로 8개월에 걸쳐 본 사업을 시행한다.

이번 사업에서 서울시는 시가 보유한 대규모의 행정 데이터와 외부 데이터를 수집하여 데이터셋을 구성하고, 데이터셋의 활용성을 높이기 위해 데이터셋 검색, 공유, 다운로드 및 활용법 등을 개발해 메타 데이터 검색 시스템을 고도화할 예정이다.

시는 12개 행정 분류의 218개 시스템 데이터 중 서울시 2030 정책에 우선적으로 필요한 데이터를 각 분야별로 30개가량 선정하여 가칭 ‘서울데이터300’를 개발한다.

이와 함께 가상융합 기반 인구관에 활용될 생활인구, 생활이동, 주민등록인구 등의 통계청 데이터와 KT통신 데이터 500여 종을 연계 수집한다.

아울러 시는 수집된 빅데이터를 대화 형태로 편리하게 검색할 수 있도록 자연어 기반의 데이터 검색 서비스를 개발한다. 이를 위해 학습 데이터셋을 구축하고, 질의어 처리를 위한 단계별 시나리오를 설계할 예정이다. 학습 데이터로 학습된 자연어 처리 엔진(NLP)의 처리 결과를 기반으로 빅데이터를 조회하는 대화 서비스 시스템을 구현한다.

이와 함께 수집된 행정 및 외부 데이터를 분석하는 인공지능 분석 플랫폼을 구축해 예측 행정을 구현하고 시가 개발하는 AI 알고리즘 및 데이터셋 공동 활용을 추진한다.

시가 도입하는 인공지능 분석 플랫폼은 다양한 AI 알고리즘 학습 개발과 딥러닝 기술을 기반으로 AI 서비스를 쉽고 빠르게 관리할 수 있는 AI 통합 개발 플랫폼이다. 시는 해당 플랫폼에서 주민등록 인구, 생활인구, 생활이동 등의 데이터를 활용하여 서울시 인구변화를 예측하는 서비스를 개발할 예정이다.

예컨대 고령인구 밀집 지역을 예측해 의료 시설 추가, 주거지 경사 개선, 대중교통서비스 개선 등 주거환경 개선 정책에 활용하거나, 청년 인구 밀집 지역을 예측해 주택·복지 서비스 정책에 활용할 수 있다.

또한 서울시는 데이터 이용을 더욱 활성화하기 위해 지리정보시스템(GIS) 및 가상융합 기반의 서울 인구관을 개발한다.

인구관은 3D 애니메이션 메타버스 공간에서 인구와 관련된 정책 의사결정에 필요한 데이터를 시계열(과거, 현재, 미래)적으로 확인할 수 있는 시스템이다.

인구관은 PC 및 모바일, VR-디스플레이 디바이스 등 다양한 디바이스 환경에서의 공간 입장을 지원하여 활용도를 더욱 높일 예정이다.

시는 올해 서울 인구관 구축을 시작으로, 내년 경제관, 주택관, 서울서베이관 등 정책 주제별로 개발된 가상융합 공간을 확대한다. 이를 통해 정책별 관련 데이터들의 부가가치를 창출하고, 데이터 기반의 정책 의사결정이 더욱 활성화될 것으로 기대된다.